50427 蘋果兜售新故事,從賣不動的iPad開始
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      蘋果兜售新故事,從賣不動的iPad開始
      雪豹財經社 ·

      魏琳華

      4小時前
      史上最貴,史上最強
      本文來自于微信公眾號“雪豹財經社”(ID:xuebaocaijingshe),作者: 魏琳華,投融界經授權發布。

      長達18個月的空白期之后,iPad產品線終于等來闊別已久的新產品。在北京時間5月7日晚10點的發布會上,蘋果一改以往被詬病的“擠牙膏”式更新,給出一個不小的驚喜。

      “這將是iPad誕生以來的一個里程碑?!碧O果CEO蒂姆·庫克用這句話作為開場白,帶來了iPad Pro和iPad Air兩個系列新品,并將首發的M4芯片用在了iPad Pro上。

      由M2直接跳至M4.iPad Pro搭載的自研M4芯片承載著蘋果擁抱人工智能的愿望。在iPhone和MacBook的AI計劃尚未披露前,iPad成為蘋果投向市場的首塊敲門磚。

      史上最強,史上最貴

      在蘋果2024財年的財報電話會議中,庫克一再提及蘋果在生成式人工智能領域的機會。

      “我們相信蘋果擁有在新時代脫穎而出的優勢,包括蘋果硬件、軟件和服務集成的獨特組合,開創性的蘋果芯片,業界領先的神經引擎,以及我們對隱私堅定不移的關注,這是我們創造一切的基礎?!?/span>

      出乎意料的是,最先轉向AI驅動設備的第一款產品既不是iPhone,也不是Mac,而是夾在它們之中的iPad。

      iPad Pro的最新型號,就用上了庫克口中的開創性芯片——M4.實現了從M2直接跳過M3的跨越。由此,iPad Pro成為蘋果全家桶中最先搭載M4芯片的產品,相比之下,目前最新型號的Mac搭載的還是M3芯片。

      首發的M4芯片,是蘋果在人工智能硬件方面的實力展現。它被蘋果定義為“一個強大的人工智能引擎”,在CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理器)和NPU(神經網絡處理單元)方面均做出新的改良。

      蘋果兜售新故事,從賣不動的iPad開始

      M4芯片性能總覽

      圖源:蘋果發布會

      對比M3.M4的CPU部分擁有4個性能核心和6個能效核心,據蘋果官方測算,其CPU運行效率是M2的兩倍;10核GPU首次加入光線追蹤、網格著色兩大硬件加速功能,并采用第二代臺積電3nm技術,使得M4能耗表現顯著提升。相同性能下,M4的功耗僅是M2的50%。

      著眼于蘋果引以為豪的NPU部分,蘋果平臺架構副總裁Tim Millet在發布會中表示,M4的神經網絡引擎足以傲視當前市場上的AI PC。

      披露信息顯示,M4芯片搭載16核NPU,它擁有蘋果迄今為止運行速度最快的神經引擎,每秒運算速度可高達38萬億次,對比初代神經引擎芯片A11提升了60倍。

      每秒38萬億次的運算速度是什么概念?目前市面上,英特爾酷睿Ultra處理器的運算速度為34 TOPS(每秒運算34萬億次),而高通的驍龍 X Plus芯片為45 TOPS。

      關于搭載M4芯片之后iPad在系統和應用端的AI能力表現,蘋果在多種應用中有所提及。

      比如,使用AI提升相機掃描文檔的準確度。比如,一鍵將4K視頻中的主體角色從背景中分離出來。音頻編輯軟件Logic Pro 2則推出由AI驅動的伴奏樂手功能,用AI實現貝斯、鍵盤和鼓點等伴奏效果。

      除了AI,iPad Pro還給出了更多增強用戶體驗的更新。本次公布的iPad Pro新型號是史上最薄的一代iPad,11英寸平板厚度為5.3mm,13英寸平板的厚度只有5.1mm。

      蘋果兜售新故事,從賣不動的iPad開始

      新iPad Pro的厚度比iPod Nano更薄

      圖源:蘋果發布會

      在屏幕設計上,iPad Pro更換為OLED屏幕,并自創雙層串聯OLED技術,相當于將兩層OLED屏幕疊加在一起。通過使用新技術,iPad Pro的全屏亮度提升至1000尼特,HDR峰值亮度可達1600尼特。

      本次發布會上,iPad Air和Apple Pencil、妙控鍵盤均迎來更新。其中,iPad Air在增加13英寸的大尺寸選擇的同時,內置了M2芯片。蘋果同樣強調,iPad Air也將成為強大的Al設備,可在iPad OS系統中實現包括實時文本捕獲、內容提煉等更多機器學習功能,并提升相應的處理速度。

      產品升級也意味著定價的大幅提升:iPad Pro 11英寸版本起售價為8999元,13英寸版本起售價為11499元,頂配版13英寸iPad Pro定價高達22499元。相比之下,用戶買一臺16英寸的MacBook Pro(M3 Pro)的價格是19999元。

      賣不動的iPad,蘋果的安全牌

      更薄、更能打、更昂貴的iPad,肩負著拉動iPad營收下滑的任務。

      去年至今,蘋果iPad業務已連續5個季度營收同比下滑。2024年一季度,iPad業務營收為55.59億美元,同比下跌17%,低于華爾街預期。

      iPad的艱難,和平板電腦市場的走向息息相關。過去一年中,人們對平板電腦的需求萎靡不振。據Canalys,2023年全球平板電腦出貨量為1.35億臺,同比下降10%。

      2024年Q1.全球平板電腦出貨量小幅增長1%至3370萬臺,在連續4個季度下滑后首次實現增長。但蘋果并沒有趕上這波回溫。

      同一時期,iPad出貨量同比下滑13.9%至1200萬臺,市場份額也從去年同期的42.2%降至36%。2023年,iPad出現自2010年問世以來首次全年無更新的情況。在產品更新緩慢的情況下,競爭者加速蠶食iPad的蛋糕。

      今年一季度,三星、華為和聯想的平板電腦業務實現不同幅度的增長,其中華為表現亮眼。據Canalys分析,得益于中國本土市場和亞太地區的需求,華為平板出貨量年增長率高達70%,連續兩個季度位居全球市場第三。

      同時,iPad在蘋果整體營收中的貢獻占比在過去10年間逐年下降。財報數據顯示,2023財年,iPad業務營收為64億美元,占蘋果總營收的比重僅為7.15%,而10年前這一數字是18.7%。

      本次,iPad的更新成為蘋果擁抱AI戰略的初次嘗試。在iPhone上車之前,蘋果選擇將M4芯片放在iPad上首發,更像是打了一張安全牌,借iPad試探市場反應。

      Investing.com分析師托馬斯·蒙泰羅表示,iPad歷來是蘋果產品的試驗場,由于該系列產品不會受到嚴格的審視,所以在iPad上進行創新和實驗,不會產生與iPhone或Mac相同的風險。

      “如果蒂姆·庫克能夠證明,新的芯片系列最終是我們等待多年的蘋果產品的突破性創新,這可能標志著蘋果新增長周期的開始?!蓖旭R斯寫道。

      蘋果能否講出新故事?

      截至目前,蘋果還沒有在人工智能領域講出一個令人興奮的好故事,也沒有緊跟自研AI大模型的浪潮。而競對公司們早已將AI納入了自家產品的設計中。

      今年3月,微軟發布了兩款由AI驅動的PC產品Surface Laptop 6和 Surface Pro 10.采用CPU+GPU+NPU的酷睿Ultra處理器,并在電腦中植入Coilpot(微軟旗下AI助手)。

      OPPO、vivo、三星、榮耀等手機廠商都把自己的AI手機故事擺上了臺面。去年,OPPO將AI大模型能力植入手機,Find X7搭載生成式AI芯片天璣9300.成為一款在端側部署70億參數模型的手機;三星發布的AI手機Galaxy S24系列重點放在AI攝影、搜索和翻譯、筆記等領域,利用AI技術優化應用體驗。

      不過,AI手機和AI PC業務還停留在1.0階段,當下市場尚未出現更具差異化的AI硬件產品。作為智能產品的風向標型公司,所有人都在期待,蘋果如何將人工智能和自身產品進行結合,交出答卷。

      在AI潮席卷全球的一年中,蘋果自身的策略也在不斷進行調整。

      2023年,一再跳票的MR頭顯Vision Pro被視為蘋果近十年來開辟新品類的希望。但在2024年2月,初代Vision Pro首發美國后的反響不佳,不及市場預期的出貨量和后期疲軟的用戶需求,給蘋果潑了一盆冷水。

      據天風國際證*分析師郭明錤觀察,相對于市場共識的70萬~80萬部,蘋果已下調2024年Vision Pro出貨量至40萬~45萬部,這表明美國市場需求急劇下滑超過預期。此外,蘋果正在重新檢視與調整頭戴裝置發展藍圖,Vision Pro在2025年可能無新機型面世。

      據彭博社報道,今年3月,蘋果宣布砍掉代號為“泰坦計劃”的電動車業務,2000名員工中的一部分轉崗至生成式AI部門。

      “蘋果放棄造車,選擇聚焦人工智能AI是絕對正確的戰略選擇,時間點也合適。做成了to C的人工智能,蘋果會成為一家十萬億美金的企業。人工智能會成為所有設備、服務、應用、交易的最頂層入口,蘋果的必爭之戰?!崩硐隒EO李想如是評價。

      在本次發布會上,蘋果給出了相比以往性能更加貼合AI的自研芯片M4.但關于如何將AI能力和系統、軟件應用結合,更多細節尚不得而知。

      蘋果在生成式AI的利用方面還有其他動作,只是尚未全部公開。據彭博社報道,蘋果正在和Open AI洽談,探討如何將Open AI功能整合到iOS 18中。此外,蘋果自研大模型Ajax將有可能應用于iOS 18的功能優化中。

      造好芯片之后,下一步的問題是,如何把具有蘋果特色的AI帶給用戶,抓住生成式AI的機遇。

      不到一個月后,蘋果需要在WWDC大會上回答這個問題。

      蘋果 發布會 iPad
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